Skewness የሲሜትሜትሪ መለኪያ ነው፣ወይም በትክክል የሳይሜትሪ እጥረት። … Kurtosis መረጃው ከመደበኛ ስርጭት አንፃር የከባድ ጭራ ወይም ቀላል ጅራት መሆኑን የሚለካ ነው። ይህም ማለት፣ ከፍተኛ kurtosis ያላቸው የውሂብ ስብስቦች ከባድ ጅራት ወይም ውጫዊ ገጽታ ይኖራቸዋል።
በማቅለሽለሽ እና በኩርቶሲስ መካከል ያለው ግንኙነት ምንድን ነው?
አይ፣ በስኩዊድ እና በኩርቶሲስ መካከል ምንም ግንኙነት የለም የተለያዩ የስርጭት ባህሪያትን ይለካሉ። ከፍተኛ ጊዜዎችም አሉ. የመጀመሪያው የስርጭት ጊዜ አማካኝ ነው፣ ሁለተኛው አፍታ መደበኛው መዛባት ነው፣ ሶስተኛው skew ነው፣ አራተኛው kurtosis ነው።
ማቅማማት እና ኩርትቶሲስ ምን ይነግሩናል?
“ Skewness በመሠረቱ የስርጭቱን ሲሜትሪ ይለካል፣ kurtosis ደግሞ የስርጭት ጭራዎችን ክብደት ይወስናል። የመረጃን ቅርጽ መረዳት ወሳኝ እርምጃ ነው. ብዙ መረጃ የት እንደሚገኝ ለመረዳት እና በተሰጠው ውሂብ ውስጥ ያሉትን ወጣቶቹን ለመተንተን ይረዳል።
Kurtosis እና skewness እንዴት ይተረጉማሉ?
ለቅልጥፍና፣ እሴቱ ከ+ 1.0 ከሆነ፣ ስርጭቱ በትክክል የተዛባ ነው። እሴቱ ከ -1.0 ያነሰ ከሆነ, ስርጭቱ የተዛባ ነው. ለ kurtosis, ዋጋው ከ + 1.0 በላይ ከሆነ, ስርጭቱ leptokurtik ነው. እሴቱ ከ -1.0 በታች ከሆነ፣ ስርጭቱ platykurtik ነው።
ጥሩ ማወዛወዝ እና ኩርትቶሲስ ምንድን ነው?
የእሴቶቹ asymmetry እና kurtosis በ -2 እና +2 መካከል ያለው ተቀባይነት ያለው መደበኛ የዩኒቫሪይት ስርጭትን ለማረጋገጥ ነው (George & Mallery, 2010)። ፀጉር እና ሌሎች. (2010) እና Bryne (2010) እንደተከራከሩት መረጃው እንደ መደበኛ ይቆጠራል ከ -2 እስከ +2 እና kurtosis ከ -7 እስከ +7።
