H. P. Luhn በ1958 [24] የጽሑፍ አውቶማቲክ ማጠቃለያ የፈጠረው የመጀመሪያው ነው። NLP ማህበረሰብ የማጠቃለያ ንዑስ መስክን ፈለሰፈ። Radev et al [28] አንድ ወይም ብዙ ሰነዶች ተዘጋጅተው አጭር ማጠቃለያ ተዘጋጅቷል ይህም ከዋናው ሰነዶች መጠን ያነሰ ነው።
በራስ ሰር ማጠቃለያ እንዴት ጥቅም ላይ ይውላል?
ራስ-ሰር ማጠቃለያ የውሂብ ስብስብን በስሌት የማሳጠር ሂደት ነው፣ ንዑስ ስብስብ ለመፍጠር (ማጠቃለያ) በዋናው ይዘት ውስጥ በጣም አስፈላጊ ወይም ጠቃሚ መረጃን የሚወክል። ከጽሑፍ በተጨማሪ ምስሎች እና ቪዲዮዎችም ሊጠቃለሉ ይችላሉ።
ለምን አውቶማቲክ የጽሁፍ ማጠቃለያ ያስፈልገናል?
ሰነዶችን በሚመረመሩበት ጊዜ ማጠቃለያዎች የምርጫውን ሂደት ቀላል ያደርጉታል።አውቶማቲክ ማጠቃለያ የመረጃ ጠቋሚውን ውጤታማነት ያሻሽላል ራስ-ሰር ማጠቃለያ ስልተ ቀመሮች ከሰው ማጠቃለያ ያነሰ አድልዎ ናቸው። ለግል የተበጁ ማጠቃለያዎች ግላዊ መረጃ ስለሚሰጡ ለጥያቄ-መልስ ሥርዓቶች ጠቃሚ ናቸው።
አብትራክቲቭ ማጠቃለያ ምንድነው?
አብስትራክቲቭ ማጠቃለያ በተፈጥሮ ቋንቋ ሂደት (NLP) ውስጥ ያለ ተግባር ሲሆን ይህም የምንጭ ጽሑፍ አጭር ማጠቃለያ ነው… ረቂቅ ማጠቃለያ በተለያዩ ጎራዎች ውስጥ ያሉ በርካታ መተግበሪያዎችን ይሰጣል ከመጻሕፍት እና ሥነ ጽሑፍ፣ እስከ ሳይንስ እና R&D፣ የገንዘብ ምርምር እና የሕግ ሰነዶች ትንተና።
በNLP ውስጥ ማጠቃለያ ምንድነው?
የጽሑፍ ማጠቃለያ አጭር፣ ወጥነት ያለው እና አቀላጥፎ ረጅም የጽሑፍ ሰነድ የመፍጠር ሂደት ነው እና የጽሑፉን ዋና ዋና ነጥቦችን ያሳያል … ሁለት የተለያዩ አቀራረቦች ማለትም ለጽሑፍ ማጠቃለያ ጥቅም ላይ የሚውሉት፡- Extractive Summarization ናቸው። ረቂቅ ማጠቃለያ.
