Pearson's correlation Coefficient የሁለቱ ተለዋዋጮች ጋርነት ነው በመደበኛ ልዩነት ምርት የተከፋፈለው።
ግንኙነት እንዴት ይሰላል?
ግንኙነትን እንዴት ማስላት ይቻላል
- የሁሉንም x-እሴቶች አማካኝ ያግኙ።
- የሁሉም x-እሴቶች (sx ይደውሉ) እና የሁሉም y-እሴቶች መደበኛ መዛባት ይፈልጉ (sy ብለው ይደውሉ።)። …
- በውሂብ ስብስብ ውስጥ ላለው ለእያንዳንዱ n ጥንዶች (x፣ y) ይውሰዱ።
- ከደረጃ 3 ያሉትን n ውጤቶች ይጨምሩ።
- ድምሩን በsx ∗ sy። ያካፍሉ።
የፒርሰን ትስስር ምን ይነግርዎታል?
የፔርሰን ተዛማችነት የፍተሻ ስታቲስቲክስ በሁለት ተከታታይ ተለዋዋጮች መካከል ያለውን እስታቲስቲካዊ ግንኙነት ወይም ማህበር የሚለካው… ስለ ማህበሩ ትልቅነት መረጃ ይሰጣል፣ ወይም ተዛምዶ፣ እንደ እንዲሁም የግንኙነቱ አቅጣጫ።
ለምንድነው የፔርሰን ትስስር ጥቅም ላይ የሚውለው?
የPearson ተዛማጅነት ጥቅም ላይ የሚውለው በሁለት መጠናዊ ተለዋዋጮች በሚሰሩበት ጊዜ ነው።። ሊሆኑ የሚችሉ የምርምር መላምቶች ተለዋዋጮቹ አወንታዊ ቀጥተኛ ግንኙነትን፣ አሉታዊ ቀጥተኛ ግንኙነትን ወይም ምንም አይነት ቀጥተኛ ግንኙነትን ያሳያሉ።
ጥሩ የፔርሰን ተዛማጅ እሴት ምንድነው?
የእሴቶቹ ክልል በ-1.0 እና 1.0 የተሰላ ቁጥር ከ1.0 በላይ ወይም ከ -1.0 በታች ማለት በግንኙነት ልኬት ላይ ስህተት ነበር ማለት ነው። የ-1.0 ቁርኝት ፍጹም የሆነ አሉታዊ ግንኙነትን ያሳያል፣ የ1.0 ግንኙነቱ ፍጹም አወንታዊ ትስስርን ያሳያል።