የተሰባሰቡ እና ያልተሰበሰቡ የውሂብ ዘዴዎችን ሲያሰሉ ልዩነት ይኖረዋል። የተመደበ ውሂብ አማካኝ ይመረጣል ምክንያቱም ከማይሰባሰብ የውሂብ አማካኝ ጋር ሲነጻጸር የበለጠ ትክክለኛ ነው። ያልተሰበሰበ መረጃ አማካይ ሚዲያን ወደ የተሳሳተ መጠቀሚያ ሊያመራ ስለሚችል በአብዛኛዎቹ ጉዳዮች ውጤታማ እንዳልሆነ ይቆጠራል።
ውሂቡ መቧደን ወይም አለመሰባሰብ እንዴት ያውቃሉ?
ውሂቡ በማንኛውም ምድቦች ውስጥ ካልተቀመጠ እና በመረጃው ላይ ምንም አይነት ድምር/ማጠቃለያ ካልተደረገ ያኔ ያልተሰበሰበ ውሂብ በመባል ይታወቃል። ያልተሰበሰበ መረጃ ጥሬ መረጃ በመባልም ይታወቃል። የተመደበው መረጃ ምንድን ነው? ጥሬው መረጃ በተለያዩ ክፍሎች ሲመደብ ያኔ በቡድን የተከፋፈለ ነው ይባላል።
ያልተሰበሰበ የውሂብ ክፍተት አለ?
ያልተጠቃለለ ዳታ አሁን የተሰበሰበ እና ምንም ተጨማሪ እርምጃዎች በዚህ ውሂብ ላይ ያልተደረጉ ግምታዊ ውሂብ ነው። … የእያንዳንዱ ክፍል ክፍተት ስፋት እንደ ሁኔታው እና ውሂቡ እንዴት እንደተመደበ መንገድ ላይ በመመስረት እኩል ወይም የተለየ ሊሆን ይችላል፣ነገር ግን የክፍለ ጊዜው መጠን ሁል ጊዜ ሙሉ ቁጥር ነው።
የተሰበሰበ ውሂብን ባልተሰበሰበ ውሂብ መጠቀም ጉዳቱ ምንድን ነው?
የቁጥሮች ዝርዝር ነው። 3. ውጤቱን ለማግኘት የተሰጠውን መረጃ ያሰላል ጉዳቶች: 1. በደንብ አልተገለጸም. 2. በሁሉም እሴቶች ላይ የተመሰረተ አይደለም 3. ለትልቅ እሴቶች የተረጋጋ እና መረጃው አነስተኛ ቁጥር ያላቸውን እሴቶች ያካተተ ከሆነ በደንብ አይገለጽም.
የተሰበሰበ ውሂብ መጠቀም ጉዳቱ ምንድን ነው?
መቧደን ትክክለኛነትን ያጣል እና ማንኛቸውም ግራፎች፣ ሰንጠረዦች፣ ወይም ከተቧድነው ውሂብ የሚመነጩ ስታቲስቲክስ ጥሬ ውሂብ ጥቅም ላይ የሚውል ያህል ትክክል አይሆንም። ከኮምፒዩተሮች ጋር, የተቧደኑ መረጃዎች ለኮምፒዩተር ስታቲስቲክስ ጥቅም ላይ መዋል የለባቸውም.ለቡድን ውሂብ ዋናው ጥቅም ግራፎችን ወይም ሰንጠረዦችን ለመስራት ነው።
