አመቻቾች የማሽንዎን/የጥልቅ መማሪያ ሞዴል እንደ ክብደት እና የመማሪያ መጠን ለመቀየር ክፍሎች ወይም ዘዴዎች ናቸው ኪሳራዎችን ለመቀነስ። አመቻቾች በፍጥነት ውጤቶችን ለማግኘት ይረዳሉ።
በነርቭ አውታረመረብ ውስጥ አመቻቾች ምንድን ናቸው?
አመቻቾች አልጎሪዝም ወይም የነርቭ አውታረ መረብ ባህሪያትን ለመለወጥ ጥቅም ላይ የሚውሉ ዘዴዎች እንደ ክብደት እና ኪሳራዎችን ለመቀነስ የመማር ፍጥነት ናቸው። አመቻቾች ተግባሩን በመቀነስ የማመቻቸት ችግሮችን ለመፍታት ይጠቅማሉ።
እንዴት ነው keras optimizers መጠቀም የምችለው?
ጥቅም ከማጠናቀር እና ተስማሚ
- ከ tensorflow አስመጪ keras from tensorflow.keras import layers model=keras. ተከታታይ ሞዴል. …
- ማለፊያ አመቻች በስም፡ ነባሪ መለኪያዎች ሞዴል ጥቅም ላይ ይውላሉ። ማሰባሰብ(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam')
- lr_schedule=keras. አመቻቾች. …
- አመቻች። …
- grads=ቴፕ። …
- tf.
በTensorflow ውስጥ አመቻቾች ምንድን ናቸው?
አመቻቾች የተራዘመው ክፍል ናቸው፣ ይህም የተወሰነ ሞዴል ለማሰልጠን ተጨማሪ መረጃን ያካትታል። የአመቻች ክፍል የተጀመረው በተሰጡት መለኪያዎች ነው ነገር ግን ምንም Tensor እንደማያስፈልግ ማስታወስ አስፈላጊ ነው. አመቻቾች ለአንድ የተወሰነ ሞዴል ለማሰልጠን ፍጥነትን እና አፈጻጸምን ለማሻሻል ያገለግላሉ።
Keras Adam optimizer ምንድን ነው?
የአዳም ማመቻቸት የመጀመሪያ ደረጃ እና ሁለተኛ-ትዕዛዝ አፍታዎችን አስማሚ ግምት መሰረት ያደረገ የስቶካስቲክ ቅልመት መውረድ ዘዴ ነው። … የ1ኛው አፍታ ግምታዊ የመበስበስ መጠን።