በማሽን መማሪያ ላይ በስፋት ጥቅም ላይ ይውላል የባዬዥያ ሞዴል አማካኝ ቁጥጥር የሚደረግበት የመማሪያ ስልተ ቀመር ነው። Naïve Bayes ክላሲፋየሮች በምደባ ተግባራት ውስጥ የተለመዱ ናቸው። ባዬሲያን በእነዚህ ቀናት በጥልቅ ትምህርት ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላሉ፣ ይህም የጥልቅ ትምህርት ስልተ ቀመሮችን ከትንንሽ የውሂብ ስብስቦች ለመማር ያስችላል።
የBayesian ስታቲስቲክስ በማሽን መማር የት ነው ጥቅም ላይ የሚውለው?
ሰዎች የቤኤዥያ ዘዴዎችን በብዙ አካባቢዎች ይተገበራሉ፡ ከጨዋታ እድገት እስከ እፅ ግኝት። ለብዙ የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች ልዕለ ኃይላት ይሰጣሉ፡ የጎደለ ውሂብን ማስተናገድ፣ ብዙ ተጨማሪ መረጃዎችን ከትንንሽ የውሂብ ስብስቦች ማውጣት።
ለምንድነው የባዬዥያ ስታቲስቲክስ ለማሽን መማር አስፈላጊ የሆነው?
በተለይ የቤኤዥያን ስታቲስቲክስ ተደጋጋሚነት በጣም ልዩ ጥቅም ላይ የዋለ ነው፣የመረጃ ባለሙያዎች ትንበያውን በትክክል እንዲያደርጉ ያስችላቸዋል። በአሁኑ ጊዜ የBayesia ስታቲስቲክስ የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮችን በብልህነት አፈፃፀም ላይ ጉልህ ሚና አለው እንደ ለውሂብ ባለሙያዎች በትልልቅ ዳታ እንዲሰሩ ተለዋዋጭነትን ይሰጣል
የBayesia ስታቲስቲክስ ጠቃሚ ነው?
የቤኤዥያን ስታቲስቲክስ ለክሊኒካዊ ምርምር (5) እና ሁለቱንም ተደጋጋሚ እና የቤኤዥያን ስታቲስቲክስን በክሊኒካዊ ምርምር ውስጥ ለመረጃ ሂደት ለመጠቀም የበለጠ ሙከራዎች የበለጠ እና ተጨማሪ የይገባኛል ጥያቄዎች አሉ ነገር ግን የቤኤዥያን ስታቲስቲክስ አስፈላጊነት እንዲሁ ጨምሯል ምክንያቱም ለማሽን መማር መሰረታዊ ስለሆነ …
የቤኤዥያን ስታቲስቲክስን መቼ ነው መጠቀም ያለብኝ?
የBayesian ስታቲስቲክስ ተገቢ ነው ከተጨማሪ ምልከታ ወይም ሙከራ በኋላ ሊዘመን የሚችል ያልተሟላ መረጃ ሲኖርዎት። የኋላ (የተሻሻለ ግምት) ለማግኘት በባዬስ ህግ በተዘመነው በቀደምት (እምነት ወይም ግምት) ይጀምራሉ።
