Logo am.boatexistence.com

በማሽን መማር የትኛው ክላሲፋየር የተሻለ ነው?

ዝርዝር ሁኔታ:

በማሽን መማር የትኛው ክላሲፋየር የተሻለ ነው?
በማሽን መማር የትኛው ክላሲፋየር የተሻለ ነው?

ቪዲዮ: በማሽን መማር የትኛው ክላሲፋየር የተሻለ ነው?

ቪዲዮ: በማሽን መማር የትኛው ክላሲፋየር የተሻለ ነው?
ቪዲዮ: Machine Learning with Python! Mean Squared Error (MSE) 2024, ግንቦት
Anonim

ለማሽን መማሪያ ምርጡን የምደባ ሞዴል መምረጥ

  • የድጋፍ ቬክተር ማሽን (SVM) የሚሠራው የእርስዎ ውሂብ በትክክል ሁለት ክፍሎች ሲኖረው ነው። …
  • k-የአቅራቢያ ጎረቤት (kNN) ከውሂብ ጋር ይሰራል፣ አዲስ ውሂብ ማስተዋወቅ ለአንድ ምድብ ሊመደብ ነው።

የቱ ነው ምርጡ የክላሲፋየር አልጎሪዝም?

ከላይ ያለውን መግለጫ ለማሳካት እንደ SVM KNN NN ዲኤንኤን አርኤንኤን ወዘተ የመሳሰሉ ብዙ ስልተ ቀመሮችን መሞከር ያስፈልግዎታል። ለአንድ ምድብ ተግባር ምርጥ አልጎሪዝም እንደ Naive-Bayes፣ Logistic Regression፣ Support Vector Machine፣ Decision Tree፣ Random Forest ወይም Neural Network። ሊሆን ይችላል።

እንዴት የማሽን መማሪያ ክላሲፋየርን እመርጣለሁ?

ትክክለኛውን የማሽን መማር አልጎሪዝም ለመምረጥ ቀላል መመሪያ

  1. የስልጠናው መረጃ መጠን። ብዙውን ጊዜ አስተማማኝ ትንበያዎችን ለማግኘት ጥሩ መጠን ያለው መረጃ ለመሰብሰብ ይመከራል. …
  2. የውጤቱ ትክክለኛነት እና/ወይም ትርጓሜ። …
  3. የፍጥነት ወይም የስልጠና ጊዜ። …
  4. መስመር። …
  5. የባህሪዎች ብዛት።

በማሽን መማሪያ ውስጥ ክላሲፋየር ምንድን ነው?

በማሽን መማሪያ ውስጥ ክላሲፋየር ስልተ-ቀመር ሲሆን ውሂቡን ወደ አንድ ወይም ከዚያ በላይ የ"ክፍል" ስብስብ ነው። በጣም ከተለመዱት ምሳሌዎች አንዱ ኢሜይሎችን በክፍል መለያው ለማጣራት የሚቃኝ የኢሜይል ክላሲፋየር ነው፡ አይፈለጌ መልዕክት ወይም አይፈለጌ መልዕክት።

የትኛው አልጎሪዝም በማሽን መማሪያ ውስጥ ለመመደብ ስራ ላይ ይውላል?

የውሳኔ ዛፍ ። የውሳኔው ዛፍ በጣም ታዋቂ ከሆኑ የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች አንዱ ነው። ለሁለቱም ለምደባ እና ለማገገም ችግሮች ያገለግላሉ።

የሚመከር: