የካርታ ወይም የካርታ ስራ ውጤት (ቁልፍ-እሴት ጥንዶች) ለቀናሹ ግብዓት ነው ቀያሪው ከበርካታ የካርታ ስራዎች የቁልፍ እሴት ጥንድ ይቀበላል። ከዚያም ቀያሪው እነዚያን መካከለኛ ዳታ ቱፕሎች (መካከለኛ ቁልፍ-እሴት ጥንድ) ወደ ትናንሽ የ tuples ስብስብ ወይም የቁልፍ እሴት ጥንዶች ያዋህዳቸዋል ይህም የመጨረሻው ውጤት ነው።
ካርታ ሰሪዎች እና ቀያሾች ምን ያደርጋሉ?
Hadoop Mapper ሁሉንም የግብአት መዛግብት ከፋይል ለማስኬድ እና ለReducer ግብአት ሆኖ የሚሰራውን ውፅዓት ለማመንጨት የሚያገለግል ተግባር ወይም ተግባር ነው። ቁልፍ-እሴት ጥንዶች. … ካርታው እንዲሁ የግቤት መዝገቦቹን እንደ ቁልፍ-እሴት ጥንድ በማቀናበር አንዳንድ ትናንሽ ብሎኮችን ያመነጫል።
በካርታ እና በመቀነሻ መካከል ያለው ልዩነት ምንድን ነው?
በካርታ እና በመቀነስ መካከል ያለው ዋና ልዩነት ምንድን ነው? የካርታ ስራው የመጀመሪያው የሂደት ሂደት እያንዳንዱ የግቤት መዝገብ (ከሪከርድ አንባቢ) እና መካከለኛ የቁልፍ እሴት ጥንድ የሚያመነጭ ነው። የመቀነስ ዘዴ ለእያንዳንዱ የቁልፍ/እሴቶች ዝርዝር ጥንድ በተናጠል ይጠራል።
እንዴት የካርታዎችን እና ቀያሾችን ቁጥር ያሰላሉ?
በእያንዳንዱ ባሪያ ላይ ምን ያህል ኮሮች እና ምን ያህል ማህደረ ትውስታ እንዳለዎት ይወሰናል። በአጠቃላይ አንድ ካርታ ሠሪ ከ1 እስከ 1.5 ኮር ፕሮሰሰር ማግኘት አለበት ስለዚህ 15 ኮሮች ካሉዎት አንድ ሰው በአንድ መስቀለኛ መንገድ 10 Mappers ማሄድ ይችላል። ስለዚህ 100 ዳታ ኖዶች በHadoop Cluster ውስጥ ካለህ አንድ ሰው 1000 Mappersን በክላስተር ማሄድ ይችላል።
የማፐር ተግባር እንዴት ነው የሚሰራው?
Mapper የግብአት ውሂቡን የሚያስኬድ ተግባር ነው ካርታው ውሂቡን ያስኬዳል እና በርካታ ትናንሽ ውሂቦችን ይፈጥራል። ምንም እንኳን ወደ MapReduce ፕሮግራም ግብዓት ፋይል ወይም ማውጫ (በኤችዲኤፍኤስ ውስጥ የተከማቸ) ቢሆንም ለካርታ ስራው ግብአት በ(ቁልፍ፣ እሴት) ጥንዶች መልክ ነው።
