Multicollinearity በሁለት ወይም ከዚያ በላይ በሆኑ ገለልተኛ ተለዋዋጮች መካከል ከፍተኛ መስተጋብር መከሰቱ በበርካታ ሪግሬሽን ሞዴል… በአጠቃላይ፣ መልቲኮሊኔሪቲ ወደ ሰፊ የመተማመን ክፍተቶች ያመራል ይህም ያነሰ አስተማማኝ እድሎችን ይፈጥራል በአንድ ሞዴል ውስጥ የገለልተኛ ተለዋዋጮች ተፅእኖ ውሎች።
እንዴት ነው መልቲኮሊኔሪቲን ያብራሩት?
Multicollinearity በአጠቃላይ የሚከሰተው በሁለት ወይም ከዚያ በላይ በሆኑ ግምታዊ ተለዋዋጮች መካከል ከፍተኛ ትስስር ሲኖር ነው። በሌላ አገላለጽ አንድ ተለዋዋጭ ተለዋዋጭ ሌላውን ለመተንበይ ሊያገለግል ይችላል። ይህ ተደጋጋሚ መረጃን ይፈጥራል፣ ውጤቱን በሪግሬሽን ሞዴል ያዛባል።
መልቲኮሊኔሪቲ ምንድን ነው እና ለምን ችግር አለው?
Multicollinearity የሚኖረው ገለልተኛ ተለዋዋጭ ከአንድ ወይም ከበርካታ ሌሎች ነጻ ተለዋዋጮች ጋር በብዙ የተገላቢጦሽ እኩልታ በተዛመደ ቁጥር ነው። Multicollinearity ችግር ነው የገለልተኛ ተለዋዋጭ ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ ስለሚቀንስ
የመልቲኮሊኔሪቲ ምሳሌ ምንድነው?
ሁለት ወይም ከዚያ በላይ ገለልተኛ ተለዋዋጮች በመካከላቸው ትክክለኛ ቀጥተኛ ግንኙነት ካላቸው ፍጹም የሆነ መልቲኮሊኔሪቲ አለን። ምሳሌዎች፡ ተመሳሳይ መረጃን ሁለት ጊዜ (ክብደት በክብደቱ እና በኪሎግራም)፣ ዱሚ ተለዋዋጮችን በትክክል አለመጠቀም (ወደ ዱሚ ተለዋዋጭ ወጥመድ ውስጥ መውደቅ) ወዘተ ጨምሮ።
ኢኮኖሚሜትሪክስ መልቲኮሊኔሪቲ እንዴት ያያል?
ባለብዙ-ኮሊኔሪቲ በማግኘት ላይ
- ደረጃ 1፡ የተበታተነ ሁኔታን እና ተዛማጅ ማትሪክቶችን ይገምግሙ። …
- ደረጃ 2፡ የተሳሳቱ የትብብር ምልክቶችን ይፈልጉ። …
- ደረጃ 3፡ የቁጥሮች አለመረጋጋትን ይፈልጉ። …
- ደረጃ 4፡ የልዩነት የዋጋ ግሽበት ሁኔታን ይገምግሙ።
