Logo am.boatexistence.com

ከ ቅርብ ጎረቤት ምንድነው?

ዝርዝር ሁኔታ:

ከ ቅርብ ጎረቤት ምንድነው?
ከ ቅርብ ጎረቤት ምንድነው?

ቪዲዮ: ከ ቅርብ ጎረቤት ምንድነው?

ቪዲዮ: ከ ቅርብ ጎረቤት ምንድነው?
ቪዲዮ: ከእራቁ ስልክ መጥለፍ ተቻል እልልልልል 2024, ግንቦት
Anonim

በስታቲስቲክስ፣ የከ-አቅራቢያ ጎረቤቶች አልጎሪዝም በመጀመሪያ በኤቭሊን ፊክስ እና በጆሴፍ ሆጅስ በ1951 የተሰራ እና በኋላም በቶማስ ሽፋን የተስፋፋ ፓራሜትሪክ ያልሆነ ምደባ ዘዴ ነው። ለመመደብ እና ለማገገም ጥቅም ላይ ይውላል. በሁለቱም ሁኔታዎች ግብአቱ በመረጃ ስብስብ ውስጥ የ k የቅርብ የሥልጠና ምሳሌዎችን ያካትታል።

K ቅርብ ጎረቤት እንዴት ነው የሚሰራው?

KNN የሚሠራው በ በመጠይቁ እና በመረጃው ውስጥ ባሉት ሁሉም ምሳሌዎች መካከል ያለውን ርቀት በመፈለግ፣የተገለጹትን የቁጥር ምሳሌዎችን (ኬ) በመምረጥ ለጥያቄው ቅርብ ነው፣ ከዚያም ከፍተኛውን ድምጽ ይሰጣል። ተደጋጋሚ መለያ (በምድብ ሁኔታ) ወይም መለያዎቹን አማካኝ (በማገገሚያ ሁኔታ)።

በከ ቅርብ ጎረቤት አልጎሪዝም ምን ማለት ነው?

K የቅርብ ጎረቤት ሁሉንም ያሉትን ጉዳዮች የሚያከማች እና አዲሱን ዳታ ወይም መያዣ በተመሳሳይነት መለኪያ የሚከፋፍልቀላል ስልተ-ቀመር ነው። በአብዛኛው የሚጠቀመው የውሂብ ነጥብን ለመመደብ ጎረቤቶቹ እንዴት እንደሚመደቡ ላይ በመመስረት ነው።

K ቅርብ ጎረቤት ማሽን መማር ምንድነው?

K-የቅርብ ጎረቤት ከቀላል የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች አንዱ ነው ክትትል የሚደረግበት የመማሪያ ቴክኒክ K-NN ስልተቀመር በአዲሱ ጉዳይ/መረጃ እና በሚገኙ ጉዳዮች መካከል ያለውን ተመሳሳይነት በማሰብ እና ማስቀመጥ ካሉት ምድቦች ጋር በጣም ተመሳሳይ በሆነው ምድብ ውስጥ ያለው አዲሱ መያዣ።

የኬ ቅርብ ጎረቤት ጥቅሙ ምንድነው?

የሥልጠና ዳታ ስብስቡን ያከማቻል እና ከእሱ ይማራል በእውነተኛ ጊዜ ትንበያዎች። ይህ የ KNN ስልተ ቀመር ከሌሎች ስልጠናዎች ከሚጠይቁ ስልተ ቀመሮች በጣም ፈጣን ያደርገዋል። SVM፣ Linear Regression ወዘተ።

የሚመከር: